Ons data engineering team breidt uit en daarom zoeken wij een senior data engineer met Azure ervaring.
Voor deze rol heb jij een sterke Azure skillset ontwikkeld op het gebied van data-engineering. En je bent op een punt in je carrière waar je jouw kennis wilt inzetten om onze klanten te ondersteunen in hun datareis. Daarnaast werk je mee aan het verder professionaliseren van de data-engineering capability binnen Bright Cape.
We hebben open posities in Eindhoven en Amsterdam, dus kies de locatie die het beste bij jou past!
Hoe help jij bedrijven om hun data optimaal te benutten?
Binnen onze projectteams begeleid je projecten en werk je voortdurend aan het optimaliseren van processen met behulp van de nieuwste data-applicaties en technieken. Zo creëer je waarde voor zowel onze klanten als onze interne producten.
Dit is jouw droombaan als:
- Je enthousiast wordt van het uitdenken en opzetten van nieuwe (data-heavy) platform-architecturen voor onze klanten in Azure;
- Je graag de nieuwste inzichten in data-engineering in de praktijk brengt;
- Je het leuk vindt om jouw klant vooruit te helpen in hun data-engineering aanpak;
- Je duurzame en schaalbare data-platformen wilt ontwerpen en creëren, voornamelijk in Azure.
Daarnaast:
- Je graag jouw kennis deelt en junior data engineers begeleidt;
- Je wil bijdragen aan de visie en strategie van ons data-engineering team.
Jij bent verantwoordelijk voor:
- Het leiden en uitvoeren van projecten bij (key) klanten;
- Het vertalen van klantwensen naar data-platformoplossingen, voornamelijk in Azure;
- Het opzetten en orkestreren van duurzame en schaalbare datapipelines inclusief datakwaliteitscontroles;
- Het monitoren van de datapipelines (bijv. log analytics);
- Het opstellen van standaarden voor data-engineering practices en het bewaken van hoogwaardige code.
Wat wij bieden:
- Een open, ondernemende werkomgeving met een sterk teamgevoel en veel plezier!
- Een buddy-programma van 3 maanden om je vanaf dag één te begeleiden en ondersteunen
- Voortdurende ontwikkeling door coaching, interne trainingen en een opleidingsbudget voor externe cursussen
- Flexibele werktijden, zodat je je schema kunt afstemmen met klanten
- Een competitief salaris met prestatiebonussen
- Een leaseauto en E-mobility via Shuttle
- Een mobiele telefoonvergoeding en een bedrijfslaptop
- Een bruisend cultuurcomité dat evenementen organiseert, inclusief onze legendarische skitrip
- De Bright Cape Foundation, die maatschappelijke en milieuprojecten ondersteunt
Jij bent:
- Niet alleen een technisch sterke data engineer, maar ook communicatief vaardig, een probleemoplosser, ondernemend, analytisch en een teamspeler.
Jij hebt:
- +/-4 jaar ervaring in het Data Engineering vakgebied;
- Je spreekt en schrijft professioneel Nederlands & Engels;
- Een afgeronde relevante technische academische opleiding, zoals Computer Science, Informatica, Wiskunde, Econometrie of een gerelateerd vakgebied;
- Een sterke basis in data-engineering met een focus op Azure;
- Ervaring met schema-ontwerp en datamodellering;
- Ervaring met deployment en werken in een DevOps-omgeving: Docker, Kubernetes, CI/CD;
- Ervaring in het opzetten en optimaliseren van datapipelines en architecturen in de cloud, met bijbehorende certificeringen;
- Programmeervaardigheden in een of meer scripting/programmeertalen zoals Python, en query-talen zoals SQL & Pyspark;
- Ervaring met Databricks, Azure Data Factory, Synapse of Apache Fabric;
- Ervaring met workflow management tools zoals Dagster, Airflow, MLFlow en Luigi is een plus.
Interesse? Neem contact met ons op!
Uitdaging geaccepteerd? Dan willen we je graag ontmoeten! Klik op de sollicitatieknop en stuur ons je motivatie en cv. Contact persoon: Bart Geerts, recruiter via b.geerts@brightcape.nl of op 06 83 34 01 07.
Who we are?
We are a data consultancy firm based in Eindhoven and Amsterdam, serving clients across Europe. Combining data science with human-centered design, we drive operational excellence for our customers. Our approach—Explore, Extract, Embed, Educate—helps businesses unlock data value, implement tailored solutions, and build data-driven capabilities.
We specialize in manufacturing, logistics, finance, and banking, boosting revenue, cutting costs, and optimizing processes through data analytics, process mining, and innovative solutions.
Beyond work, our diverse team thrives on new challenges and enjoys quarterly outings, monthly social events, and our annual ski trip.
Let’s shape the future with data!
Our job application process
- After sending out your application, you can expect the next steps:
- Review and if selected, an introductory meeting
- We have a click? Then we will proceed?with a knowledge interview.
- Presentation of your favorite/coolest/ most interesting project, of your preference
- Introductory interview with?senior management
- We match? Job offer!