Senior Data Scientist

Wij zoeken een zelfstandige en nieuwsgierige data-expert die graag samen met de klant op zoek gaat naar de kern van het probleem. In deze rol werk je aan diverse data-uitdagingen zonder dat er altijd vooraf een superstrakke gedefinieerde opdracht ligt, waardoor een brede interesse en ervaring essentieel zijn.

Je werkzaamheden variëren van het opzetten van datamodellen in de cloud, ingestion pipelines en orchestratie, tot het ontwikkelen van Power BI-rapportages, de implementatie van GenAI-modellen en het bouwen van machine learning-algoritmes. Omdat het werkveld breed is, beschik je over een solide basiskennis en weet je precies wanneer specialisten te betrekken.

We hebben open posities in Eindhoven en Amsterdam, dus kies de locatie die het beste bij jou past!

Dit is jouw droombaan als: 

  • Je het leuk vindt om ML-initiatieven te leiden die bijdragen aan predictive maintenance en operationele efficiëntie;
  • Je enthousiast wordt van het ontwerpen van forecasting-modellen die prijs-, vraag- en voorraadoptimalisatie mogelijk maken;
  • Je graag monitoring- en controlesystemen ontwikkelt voor het versterken van financiële processen en compliance;
  • Je slimme screeningsoplossingen wilt bouwen die verschillende databronnen integreren voor betere besluitvorming;
  • Je process mining-projecten wilt aansturen om diepgaand inzicht te krijgen in processen en optimalisatiekansen te signaleren.

Jouw rol:

  • Leiden & Strategie Bepalen: Klanten begeleiden bij datastrategie; end-to-end data science-oplossingen ontwerpen (architectuur).
  • Ontwikkelen & Implementeren: Eigenaarschap nemen over de ontwikkeling, validatie en productie-implementatie van robuuste ML-modellen.
  • Innoveren: Onderzoeken, evalueren en implementeren van geavanceerde ML/AI-algoritmes om bedrijfswaarde te creëren.
  • Samenwerken & Mentoren: Nauw samenwerken met domeinexperts, engineers en stakeholders; junioren begeleiden.
  • Communiceren: Complexe bevindingen vertalen naar bruikbare inzichten voor zowel technisch als niet-technisch publiek.
  • Invloed Uitoefenen: Mee vormgeven aan de technische richting van ML/AI en best practices binnen de organisatie.

Jij bent:

  • Naast een hele goede data scientist ben je ook communicatief, creatief, ondernemend, analytisch en een teamspeler

Jij hebt:

  • Een Master of PhD in een kwantitatieve richting (Data Science, Informatica, Statistiek, Wiskunde, Natuurkunde, Econometrie, etc.);
  • Minimaal 5 jaar hands-on ervaring met het bouwen en implementeren van ML-oplossingen in productieomgevingen;
  • Technische Vaardigheden:
    • Expertise in Python voor data science;
    • Diepgaand begrip van ML-algoritmes (supervised/unsupervised), statistische modellering en validatietechnieken;
    • Vaardigheid met SQL en data querying;
    • Solide ervaring met Git versiebeheer;
    • Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS of GCP);
    • Bekendheid met MLOps-principes en het deployen/onderhouden van modellen;
  • Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Wij bieden:
Bright Cape biedt jou de kans om je talenten in te zetten in een open en stimulerende omgeving waar teamspirit en werkplezier voorop staan. Bij ons krijg je: 

  • Impactvolle projecten: Je werkt voor uiteenlopende klanten – van hightech multinationals tot lokale spelers – en levert direct zichtbare waarde door data-gedreven oplossingen. Geen dag is hetzelfde!
  • Een hecht team en informele cultuur: We hebben een no-nonsense, ondernemende cultuur met veel ruimte voor eigen inbreng. Collega’s staan altijd klaar om te helpen en successen vieren we samen. Onze cultuurcommissie organiseert regelmatig leuke (online) events, kwartaaluitjes, heritage days, kennisdeelsessies en een legendarische jaarlijkse ski-trip;
  • Buddy-programma & onboarding: De eerste drie maanden krijg je een dedicated Bright Cape buddy die jou wegwijs maakt in onze manier van werken en ervoor zorgt dat je je snel thuis voelt.
  • Ontwikkeling en groei: Coaching en training staan centraal. Je krijgt toegang tot de Bright Academy (onze interne opleidingsprogramma’s) én een persoonlijk ontwikkelbudget voor externe trainingen en cursussen. Jouw groei betekent onze groei;
  • Maatschappelijke betrokkenheid: Via de Bright Cape Foundation dragen we bij aan sociale en duurzame initiatieven. Je krijgt de kans om hieraan bij te dragen met jouw kennis of inzet, als je dat wilt;
  • Flexibele mobiliteit: Ons E-mobility plan faciliteert duurzaam reizen. Of je nu met het OV, de (deel)auto of fiets komt, wij ondersteunen het;
  • Aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden: Een marktconform salaris plus een performance-afhankelijke bonus. We hebben bovendien een uitstekende pensioenregeling en genoeg vakantiedagen, zodat je voldoende tijd hebt om op te laden;
  • Alle tools om je werk te doen: Uiteraard krijg je een laptop van de zaak en een mobiele telefoonvergoeding. Zo kun je flexibel werken waar nodig;

Kortom, bij Bright Cape kom je in een omgeving terecht waar je je expertise kunt inzetten voor gave data-projecten én jezelf blijft ontwikkelen, terwijl je deel uitmaakt van een gezellig en professioneel team.

Enthousiast geworden? Dan maken we graag kennis met jou! Solliciteer nu en wellicht ben jij binnenkort dé nieuwe senior data scientist die ons team komt versterken! We kijken uit naar je reactie!

Do you have any questions about this vacancy? Get in touch.

Roy Stuut

r.stuut@brightcape.nl

Challenge accepted? We would like to meet you!

Press 'apply' and share your motivation and resume. We will get in contact with you soon! 

Onze sollicitatieprocedure

Na het versturen van je sollicitatie ziet het proces er als volgt uit:

  • Beoordeling – We bekijken je sollicitatie zorgvuldig.
  • Kennismaking – Eerste gesprek om elkaar beter te leren kennen.
  • Inhoudelijk gesprek – Verdieping op je kennis en ervaring.
  • Projectpresentatie – Laat een project naar keuze zien.
  • Gesprek met senior management – Afstemming op visie en ambitie.
  • Match? Aanbod! – Bij wederzijdse klik volgt een voorstel.

Zo zorgen we voor een zorgvuldig en transparant proces, waarbij wederzijdse aansluiting centraal staat.

Over Bright Cape

Bright Cape is een klein & big data adviesbureau gevestigd in Eindhoven & Amsterdam met een Europees bereik. Extract, Embed, Educate is wat we doen. Haal waarde uit de gegevens van onze klanten, integreer (door Bright Cape gepatenteerde) oplossingen in de processen en het bestuur van onze klanten en leer ze vertrouwd te raken met data-analyse en onze oplossingen.

Kort gezegd: we helpen bedrijven hun omzet te verhogen, hun kosten te verlagen en hun procesefficiëntie te verhogen door middel van Data Analytics & Science, Data Driven Experiences (DDEX) en Process Mining. Daarnaast werken we constant aan diverse indrukwekkende Europese innovatieprojecten die hebben geleid tot verschillende innovatieve producten.

De medewerkers van Bright Cape zijn zeer divers, maar delen hun enthousiasme voor nieuwe kansen en een positieve manier van denken. We waarderen ook onze teamuitjes, ‘VrijMiBo's’, kerstfeest, familiedag en vooral onze jaarlijkse ski-reis.